Zusammenfassung:
KI-Boom treibt BIP und Konsum in Taiwan & Südkorea an: Der KI-Boom hat bereits deutliche positive Auswirkungen auf die Wirtschaft in Taiwan und Südkorea gezeigt, insbesondere durch stark steigende Exporte und eine Belebung des privaten Konsums. Südkoreas BIP-Wachstum erreichte 4 % und Taiwans beeindruckende 12 %.
Taiwans Wirtschaft profitiert durch TSMC und breite Lohnsteigerungen: In Taiwan ist der wirtschaftliche Aufschwung besonders ausgeprägt, angetrieben durch TSMC, den führenden Hersteller von KI-Chips. Das Unternehmen steigerte seine Produktion und Investitionen massiv, was zu einer Zunahme der realen Anlagebildung um fast 40 %, einem Anstieg der Beschäftigung im Elektroniksektor und breiteren Lohnsteigerungen führte.
Taiwan verteilt KI-Gewinne an Bürger durch Sozialleistungen: Die taiwanesische Regierung plant, die steigenden Steuereinnahmen aus dem Technologiesektor für Sozialleistungen zu verwenden, darunter eine "KI-Dividende" für Bürger und erhöhte Sozialausgaben, um sicherzustellen, dass die Vorteile des Booms allen zugutekommen.
Südkorea: Engere Verteilung der KI-Vorteile, Lohnwachstum stagniert: In Südkorea ist die Lage weniger eindeutig, da der Exportanstieg hauptsächlich auf höhere Chip-Preise und nicht auf Produktionsmengen wie in Taiwan zurückzuführen ist. Die unmittelbaren Vorteile beschränken sich auf einen kleineren Teil der Arbeitskräfte in der Chipindustrie und die Aktionäre, während das durchschnittliche Lohnwachstum unter dem Vor-Pandemie-Niveau liegt.
Südkorea erwartet langfristige KI-Vorteile durch zukünftige Investitionen: Obwohl Südkorea derzeit noch keine breiten wirtschaftlichen Vorteile wie Taiwan erzielt, wird erwartet, dass zukünftige Investitionen von Samsung und SK Hynix in die Produktion sowie staatliche Investitionen in Infrastruktur und Bildung zu langfristigeren und nachhaltigeren Produktivitätssteigerungen und breiteren Lohnzuwächsen führen werden.
Zusammenfassung:
Positiver Netto-Effekt auf dem Arbeitsmarkt: Trotz einiger KI-bedingter Entlassungen, insbesondere in bestimmten Technologiekonzernen und bei routinierten Aufgaben, hat KI bisher deutlich mehr neue Arbeitsplätze geschaffen (schätzungsweise eine Million) als sie verdrängt (etwa 200.000).
Boom in der KI-Infrastruktur: Enorme Investitionen von jährlich rund 500 Milliarden US-Dollar in Chips, Server, Rechenzentren und Energieerzeugung treiben einen Bauboom voran. Dies führt zu einem hohen Bedarf an Bau-, Elektro- und HLK-Fachkräften und einem Anstieg der Beschäftigung in diesen Sektoren um rund 320.000 über den Branchentrend hinaus.
Entstehung neuer KI-spezifischer Berufe: Eine neue Klasse von Büroberufen wie KI-Ingenieure, Datenannotatoren und KI-Leiter ist entstanden. Die Stellenanzeigen für solche Positionen haben sich seit 2023/24 etwa verdoppelt, und KI-Jobs machen bereits etwa 1 % aller qualifizierten Arbeitsplätze in den USA aus.
Produktivitätssteigerungen schaffen Nachfrage: KI steigert die Produktivität in Berufen wie Anwälten und Analysten. Dies kann die Kosten für Dienstleistungen senken und dadurch die Nachfrage so weit erhöhen, dass mehr Arbeitsplätze entstehen, wie z.B. bei Rechtsanwaltsgehilfen (11 % Zuwachs) und Marktforschungsanalysten (6 % Zuwachs) zwischen 2023 und 2025.
Verschiebung in der Beschäftigung: Während Bereiche wie Kundenservice und administrative Berufe Rückgänge verzeichnen (ca. 10-15 % seit Januar 2023), wird erwartet, dass die KI-Fähigkeiten weiterhin neue Arten von Arbeitsplätzen hervorbringen werden, ähnlich wie frühere technologische Revolutionen neue Berufsfelder geschaffen haben.
Die Branchen, die aktuell am meisten vom KI-Boom profitieren, sind:
Infrastruktur und Bauwesen: Enorme Investitionen in Rechenzentren und Energieerzeugung haben zu einem starken Bedarf an Bau- und Infrastrukturarbeitern geführt. Dies umfasst Elektriker, HLK-Spezialisten, Netzingenieure und Techniker für die Installation und Wartung von Geräten. Die Beschäftigung in fünf für den Rechenzentrumsausbau zentralen Branchen (von Elektroinstallation bis Geräteherstellung) ist seit 2023 um rund 320.000 stärker gestiegen als der allgemeine Trend.
Technologie und KI-spezifische Berufe: KI-Startups stellen stark ein, und etablierte Unternehmen schaffen neue KI-Stellen. Dies umfasst neue Büroberufe wie KI-Ingenieure, Datenannotatoren, "vorausgerichtete" Ingenieure und KI-Leiter, deren Stellenanzeigen sich seit 2023/24 etwa verdoppelt haben. Auch IT-Berufe, Softwareentwicklung, Mathematik und Datenwissenschaft erleben einen starken Zuwachs.
Professionelle Dienstleistungen: Durch die Steigerung der Produktivität durch KI (z.B. bei Anwälten und Analysten) sinken die Kosten für diese Dienstleistungen, was die Nachfrage erhöht. Berufe wie Rechtsanwaltsgehilfen und Marktforschungsanalysten verzeichneten zwischen 2023 und 2025 Zuwächse von 11 % bzw. 6 %. Der gesamte Bereich der professionellen Dienstleistungen wird voraussichtlich dank der Nachfrage nach KI-Systemen und -Beratung weiterhin schnell wachsen.
Energieversorgung: Das Bureau of Labor Statistics (BLS) prognostiziert, dass die Energieversorgung bis 2035 der am schnellsten wachsende große Sektor sein wird, was eng mit dem steigenden Energiebedarf für Rechenzentren und KI-Infrastruktur zusammenhängt.
